[Python] DataFrame의 행/열 레이블 :: df.index | df.columns

Reference

Pandas In Action

import pandas as pd

nba = pd.read_csv(
    './Data/nba.csv',
    parse_dates = ['Birthday']  # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환
)
nba

	Name	Team	Position	Birthday	Salary
0	Shake Milton	Philadelphia 76ers	SG	1996-09-26	1445697
1	Christian Wood	Detroit Pistons	PF	1995-09-27	1645357
2	PJ Washington	Charlotte Hornets	PF	1998-08-23	3831840
3	Derrick Rose	Detroit Pistons	PG	1988-10-04	7317074
4	Marial Shayok	Philadelphia 76ers	G	1995-07-26	79568
...	...	...	...	...	...
445	Austin Rivers	Houston Rockets	PG	1992-08-01	2174310
446	Harry Giles	Sacramento Kings	PF	1998-04-22	2578800
447	Robin Lopez	Milwaukee Bucks	C	1988-04-01	4767000
448	Collin Sexton	Cleveland Cavaliers	PG	1999-01-04	4764960
449	Ricky Rubio	Phoenix Suns	PG	1990-10-21	16200000

450 rows × 5 columns

1. df 인덱스(행 레이블) :: df.index

df.index

• DataFrame의 Index 확인

nba.index   # nba의 인덱스 값

RangeIndex(start=0, stop=450, step=1)

2. df columns(열 레이블) :: df.columns

df.columns

• DataFrame의 column들의 이름 확인

nba.columns # nba의 columns 값

Index(['Name', 'Team', 'Position', 'Birthday', 'Salary'], dtype='object')