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Widnow from matplotlib import rc rc('font', family = 'Malgun Gothic') Mac from matplotlib import rc rc('font', family = 'AppleGothic')

일정 시간대 생성 & 존재하지 않는 시간 확인:: pd.date_range import pandas as pd pd.date_range( start = None, # str/datetime end = None, # str/datetime periods = None, # int freq = None, # str/Dateoffset tz = None, # str normalizae = False, # True/False name = None, # str closed = None # left,right ) start : 날짜 시작 시간 설정 end : 날짜 끝 시간 설정 periods : 생성할 기간 수 freq : 일/월/년별 지정 Alias Description Alias Description B 영업일 ..

데이터 분할 :: train_test_split() from sklearn.model_selection import train_test_split train_test_split( arrays, # list, Numpy array, dataframe, etc... test_size = 0.25, # float : 0.0 ~ 1.0 | int : 샘플의 개수 train_size = test_size를 제외한 나머지, # float : 0.0 ~ 1.0 | int : 샘플의 개수 random_state = None, shuffle = True, stratify = None ) Option arrays : 분할시킬 데이터를 입력 test_size : 테스트 데이터셋의 비율(float) or 갯수(int) tra..

Series Null이 아닌 값의 개수 :: Series.count( ) Reference Pandas In Action import numpy as np import pandas as pd numbers = pd.Series([1, 2, 3, np.nan, 4, 5]) numbers 0 1.0 1 2.0 2 3.0 3 NaN 4 4.0 5 5.0 dtype: float64 Series.count() Series의 NA/null()이 아닌 관측치 개수 numbers.count() # numbers의 NA/null 값이 아닌 개수 5

Reference Pandas In Action import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환 ) nba Name Team Position Birthday Salary 0 Shake Milton Philadelphia 76ers SG 1996-09-26 1445697 1 Christian Wood Detroit Pistons PF 1995-09-27 1645357 2 PJ Washington Charlotte Hornets PF 1998-08-23 3831840 3 Derrick..

Reference Pandas In Action 1. df 행 반환 import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환 ) nba Name Team Position Birthday Salary 0 Shake Milton Philadelphia 76ers SG 1996-09-26 1445697 1 Christian Wood Detroit Pistons PF 1995-09-27 1645357 2 PJ Washington Charlotte Hornets PF 1998-08-23 383184..

Reference Pandas In Action 1. df 열 반환 import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환 ) nba Name Team Position Birthday Salary 0 Shake Milton Philadelphia 76ers SG 1996-09-26 1445697 1 Christian Wood Detroit Pistons PF 1995-09-27 1645357 2 PJ Washington Charlotte Hornets PF 1998-08-23 383184..

Reference Pandas In Action df 행/열 별 유효값 개수 :: df.count() import pandas as pd nba = pd.read_csv( './Data/nba.csv', parse_dates = ['Birthday'] # 'Birthday'의 데이터 유형을 날짜/시간(datetime)으로 강제 변환 ) nba Name Team Position Birthday Salary 0 Shake Milton Philadelphia 76ers SG 1996-09-26 1445697 1 Christian Wood Detroit Pistons PF 1995-09-27 1645357 2 PJ Washington Charlotte Hornets PF 1998-08-23 3831840 3 D..